pythonを使ったいろんな取り組み(kaggleだったり)を紹介していきます．

概要 (動機)Pythonのscikit-learnライブラリを用いてロジスティック回帰を実施する際，ラッソ回帰のように正則化項を設けて変数選択もしたいと思った． 調べたところ，scikit-lear …

概要 Kaggleの任意のコンペのPrivate Leaderboardの情報をpd.DataFrameにまとめるスクリプトを作成しました． このスクリプトを用いて逆転が起きやすいコンペを調査したいと …

記事の概要 TensorFlow特有のデータ保存形式「tfrecord」で保存したデータセットについて，何件のデータがtfrecordに圧縮されているかを確認する方法を記載しました． 単純にlen(t …

本記事の概要 kaggleで2020/07/07現在開催中のSIIM-ISIC Melanoma Classification(画像認識コンペ)に最近注力しています． 画像認識ど素人ですが，以下の2つ …

本記事の概要 以前紹介したニュース記事をスクレイピングするスクリプトとニュース記事をベクトル化するスクリプトで得られたベクトルの各成分のうちどれかが，株価の変動との間に相関があるかどうか調べてみました …

記事の概要 この記事では，機械学習手法であるdoc2vecを用いてニュース記事を30次元のベクトルで表現した結果について紹介していきます． また記事をベクトル化する過程で，文を品詞ごとに区切る処理(形 …

スクリプトの目的・概要 タイトルの通り， 産経ニュース様から経済カテゴリのニュース情報をスクレイピングするスクリプトを書きました． 株価の時系列分析の補足情報として用いることを考えているため， 記事タ …